시작 회사 뇌성은 새로운 AI Giant Chip을 출시하여 NVIDIA에 도전합니다.

큰 AI 모델을 훈련하고 배포하기 위해 NVIDIA GPU에 액세스하는 것은 어렵고 비용이 많이 들며 개발자는이 프로세스를 추론으로 언급합니다.Cerebras는 데이터 센터 운영자가 자체적으로 구매 및 운영 할 수있는 AI 컴퓨팅 시스템의 일부로 칩을 제공합니다.

Cerebras는 호황을 누리고있는 시장의 점유율을 얻기 위해 IPO (IPO)에 주식을 판매 할 기밀 계획을 제출했습니다.기술 거인은 AI 컴퓨팅에 수십억 달러를 투자하고 있습니다.지금까지 가장 큰 수혜자는 그래픽 처리 장치 (GPU) 가이 새로운 인프라의 중요한 구성 요소 인 Nvidia입니다.

그러나 Cerebras의 창립자이자 CEO 인 Andrew Feldman 은이 회사의 컴퓨터가 AI 시스템의 응답 속도를 개선하여 전체 산업을 파괴 할 것이라고 말했다. 그는이 전환을 고속 인터넷으로 전환하는 것과 비교했다.

Cerebras의 방법은 단일 실리콘 웨이퍼로 만든 거대한 칩에 의존하며, 각각은 트레이의 크기이며 웨이퍼 레벨 칩이라고 불리우며 AI 데이터 처리의 문제를 피합니다. AI 응용 프로그램을 자주 지원하는 대규모 모델로 처리됩니다.단일 칩에 배치 할 수 없으며 수백 또는 수천 개의 칩을 직렬로 연결해야 할 수도 있습니다.

Cerebras는이 새로운 기술이 전통적인 칩보다 칩을 더 강력하게 만듭니다.그러나 회사는 전통적인 하드웨어가 수용 할 수 없으므로 매우 큰 칩을 수용하도록 특별히 설계된 컴퓨터를 제공해야합니다.

Andrew Feldman에 따르면, 주요 장점은 제품이 메모리를 사용하는 방식에서 비롯됩니다.이 기능은 GPU 및 기타 프로세서와 달리 Cerebras 칩에 내장되어 있으며 정보에 액세스하기 위해 인터페이스를 통해 메모리에 연결해야합니다.

NVIDIA는 AI 인프라에서 큰 주도권을 가지고 있으며 인텔을 포함한 다른 경쟁자들은 경쟁하기 위해 노력하고 있음을 확신 할 수 있습니다.뇌성은 컴퓨팅 산업에 기술을 안정적으로 생산하고 배포 할 수 있음을 증명해야합니다.

Cerebras는 AI 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해 자체 데이터 센터를 구축하고 있습니다.또한 Microsoft 및 Amazon을 포함한 클라우드 제공 업체에 칩을 판매하려고 시도했습니다.이 스타트 업은 이미 이러한 기술 거인에 접근했지만 아직 이러한 고객을 인수하지는 않았습니다.

Andrew Feldman은 "시장 점유율 뇌가 Nvidia에서 얼마나 많은 시장 점유율을 빼앗을 수 있는지 물었을 때"화를 내기에 충분합니다.