Arduino Giga R1 Wi-Fi는 통합 Wi-Fi 및 Bluetooth 기능과 함께 고성능 32 비트 처리를 제공하여 기존의 Arduino Mega를 초월합니다.480MHz 코르텍스 -M7 및 240MHz Cortex-M4 프로세서를 포함하는 STM32H747XI 듀얼 코어 마이크로 컨트롤러로 구동됩니다.또한 부동 소수점 장치, DSP 지침 및 메모리 보호와 같은 고급 주변 장치를 자랑합니다.이러한 속성은 Edge 기반 머신 러닝과 같은 복잡한 응용 프로그램에 이상적입니다.STM32H747XI 듀얼 코어 마이크로 컨트롤러는 보드의 까다로운 작업을보다 효율적으로 다루는 능력을 향상시킵니다.듀얼 프로세서 인 Cortex-M7 및 Cortex-M4는 병렬 처리를 용이하게하여 동시 실행 작업이 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.수학 계산은 부동 소수점 단위 및 DSP 지침에 의해 가속화되어 복잡한 알고리즘을 빠르게 실행할 수 있습니다.메모리 보호는 시스템 견고성을 강화하고 높은 신뢰성이 필요한 응용 프로그램의 충돌에 대한 취약성을 줄입니다.
ESP32 기반 WiFi 4 및 Bluetooth 5 모듈은 Giga R1 WiFi에 통합되어 무선 프로그래밍 및 연결을 지원합니다.이 모듈은 다양한 무선 통신 프로토콜을 수용하여 보드의 IoT 시스템에 통합을 향상시킵니다.무선 프로그래밍은 업데이트를 원격으로 배포 할 수 있으므로 개발 시간을 줄이는 데 특히 편리합니다.예를 들어, 스마트 홈 프로젝트에서 시스템 업데이트는 더 이상 각 장치에 물리적으로 액세스 할 필요가 없으므로 유지 보수 및 배포 프로세스를 단순화합니다.Arduino Giga R1 WiFi에는 2MB 플래시, 1MB RAM 및 8MB SDRAM이 장착되어있어 정교한 응용 프로그램을 지원하기에 충분한 저장 및 메모리가 제공됩니다.광범위한 프로그램을 실행하고 대량의 데이터를 저장하려면 메모리 리소스가 필요하며, 이는 이미지 처리와 같은 응용 프로그램에 사용되거나 기계 학습에서 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 사용됩니다.환경 모니터링 시스템과 같은 애플리케이션은 이러한 확장 된 메모리의 이점을 크게 활용하여 즉각적인 오프로드없이 더 많은 센서 데이터를 저장하고 처리 할 수 있습니다.
듀얼 USB 포트를 사용하면 Giga R1 WiFi가 호스트 및 장치 모드 모두에서 작동하여 다목적 성을 증가시킬 수 있습니다.이는 외부 스토리지에 연결하거나 주변 장치와 통신하는 것과 같은 다른 USB 장치와의 상호 작용이 필요한 시나리오에 유리합니다.예를 들어 자동차 시스템에서 진단 도구 및 외부 모듈과 인터페이스하는 기능은 개발 및 배포 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다.Arduino Giga R1 Wi -Fi의 고급 기능은 다양한 응용 분야에서 강력한 도구입니다.이사회의 능력은 효율적인 데이터 처리 및 통신을 용이하게하며, 이는 높은 가동 시간과 안정성이 필요한 시스템에서 좋습니다.Arduino Giga R1 WiFi는 우수한 기술 기능을 제공 할뿐만 아니라 현대적이고 복잡한 응용 프로그램에 적합한 실질적인 이점을 제공합니다.듀얼 코어 처리, 실질적인 메모리 옵션 및 다목적 연결 기능은 고급 기술 프로젝트에서 귀중한 구성 요소가됩니다.
핵심적으로, 그것은 듀얼 코어 Cortex-M7 및 M4 프로세서를 결합한 STM32H747XI 마이크로 컨트롤러를 사용합니다.이 설정을 통해 고성능 작업 및 작업을 동시에 실행할 수 있으므로 효율적인 멀티 태스킹이 필요한 복잡한 프로젝트에 이상적입니다.
최대 65Mbps 및 Bluetooth 5의 속도로 Wi-Fi를 지원하여 Smart Home Systems 또는 신뢰할 수있는 고속 무선 통신에 의존하는 원격 감지와 같은 IoT 프로젝트에서 유틸리티를 향상시킵니다.
이 보드는 76 개의 디지털 I/O 핀, 14 개의 아날로그 입력 및 2 개의 DAC 출력을 제공하여 광범위한 인터페이스 기능을 제공합니다.이를 통해 여러 센서 및 액추에이터와 관련된 프로젝트에서 유연한 프로토 타이핑 및 확장 성이 가능합니다.
2MB의 플래시 메모리, 1MB의 RAM 및 8MB의 SDRAM을 사용하여 Giga R1은 장착 된 보드의 제약 조건없이 기계 학습 추론 또는 광범위한 데이터 로깅과 같은 데이터 집약적 인 응용 프로그램을 처리 할 수 있습니다.
여기에는 다중 UART, I2C, SPI가 포함되어 있으며 인터페이스가 포함되어 있으며 다양한 주변 장치 연결을 용이하게하고 광범위한 통신 프로토콜을 지원하여 장치의 다양성 및 통합 기능을 향상시킵니다.오디오 잭과 함께 USB-C 및 USB-A 포트를 모두 포함하면 연결이 확장되어 다양한 주변 장치 및 장치와 쉽게 통합 될 수 있습니다.
조립 라인 운영 또는 의료 절차와 같은 정밀 작업과 관련된 로봇 암의 경우 Arduino Giga R1 WiFi는 매우 중요합니다.복잡한 알고리즘을 처리하는 능력은보다 정확하고 반응적인 움직임 제어로 해석됩니다.드론 및 자율 자동차와 같은 자동 차량은 내비게이션 및 장애물 회피를위한 감각 입력의 빠른 계산을 통해 안전과 효율성을 보장합니다.
IoT 애플리케이션에서 빛나는 Arduino Giga R1 Wi -Fi는 연결 및 원활한 장치 통합의 강도를 보여줍니다.이로 인해 스마트 도시, 농업 및 홈 자동화에 필수적입니다.업데이트 및 장치와의 상호 작용은 제어 및 모니터링을 향상시켜 개선 된 시스템 관리를 촉진합니다.
농업에서, 분야에 설치된 모듈은 Arduino Giga R1 Wi -Fi에 의해 촉진되는 토양 조건, 날씨 패턴 및 작물 건강을 모니터링 할 수 있습니다.이시기 적절한 데이터 수집은 관개 및 해충 관리에 대한 중재를 지원합니다.예측 분석을 위해 데이터를 로컬로 분석하거나 클라우드로 전송하면 자원 관리 및 작물 수율 최적화에 도움이됩니다.
Arduino Giga R1 Wi-Fi의 신호 처리, 오디오 분석 및 합성을 처리하는 데있어 오디오 기반 프로젝트를위한 선택 플랫폼이됩니다.악기, 음성 인식 시스템 및 사운드 이벤트 감지와 관련된 응용 프로그램에서 탁월합니다.
전자 악기에서 플랫폼은 오디오 신호의 정확한 처리를 제공하여 음질 및 응답 성을 향상시킵니다.홈 자동화 또는 산업 응용 분야의 음성 인식 시스템에서 계산 효율성은 효과적인 상호 작용을위한 정확하고 신속한 음성 처리를 보장합니다.
Edge Computing을 지원함으로써 Arduino Giga R1 Wi-Fi는 기계 학습 추론을 직접 기기로 수행 할 수 있습니다.이 기능은 클라우드 기반 처리와 관련된 대기 시간없이 작동하는 의사 결정이 필요한 응용 프로그램에 좋습니다.
산업 환경에서 기계의 데이터 스트림을 지속적으로 분석하면 예측 유지 보수가 가능합니다.데이터의 이상을 감지하면 즉각적인 경고를 유발하여 잠재적 인 실패를 방지하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.이 반응 형 시스템 배포는 운영 효율성을 향상시키고 비용 절감을 초래합니다.
전력 소비가 적기 때문에 Arduino Giga R1 WiFi는 배터리 구동 프로젝트 및 원격 센서 노드에 적합합니다.이는 특히 배터리 교체가 실용적이지 않은 환경에서 장기간 작동 및 지속 가능성을 보장합니다.
야생 동물 또는 기후 조건을 추적하는 것과 같은 원격 환경 모니터링 시스템은 플랫폼의 전력 효율성 및 연결로부터 큰 이점을 얻습니다.수집 된 데이터는보다 정보에 근거한 보존 전략과 정책 결정을 지원합니다.
Arduino Giga R1 Wi -Fi의 견고성은 복잡한 데이터 수집 및 제어 시스템을 관리하는 데 빛납니다.다양한 데이터 입력의 통합 및 처리를 용이하게합니다. 이는 정교한 제어 메커니즘에 가장 적합합니다.
산업 자동화에서 플랫폼은 최적의 운영 조건을 유지하고 프로세스 효율성을 향상시킵니다.마찬가지로 건강 관리에서는 다양한 의료 기기의 데이터를 관리하고 환자 모니터링 및 건강 서비스 제공을 향상시키는 데 도움이됩니다.
Arduino Giga R1 WiFi의 클라우드 연결 기능은 고급 무선 제어 및 모니터링 시스템을 지원합니다.이 기능은 수많은 응용 분야에서 확장 가능하고 탄력적 인 시스템을 만드는 데 사용됩니다.
스마트 홈 환경에서는 원격 위치에서 조명, 보안 및기구를 원활하게 제어 할 수 있습니다.클라우드 서비스와의 동기화를 통해 업데이트 된 구성 및 자동화를 보장하여 편의성과 보안을 높입니다.
범주 |
사양 |
이사회 이름 |
Arduino® Giga R1 Wi -Fi |
스쿠 |
ABX00063 |
마이크로 컨트롤러 |
STM32H747XI 듀얼 CORTEX®-M7+M4 32 비트 저전력 ARM® MCU |
라디오 모듈 |
Murata 1dx 듀얼 Wi -Fi 802.11b/g/n 65 Mbps 및 Bluetooth® |
보안 요소 |
ATECC608A-MAHDA-T |
USB |
USB-C® 프로그래밍 포트 / HID, USB-A 호스트 (활성화
PA_15) |
다리 |
디지털 I/O 핀 : 76, 아날로그 입력 핀 : 12, PWM 핀 : 12 |
DAC |
2 (dac0/dac1) |
기타 |
VRT & OFF 핀 |
의사소통 |
uart : 4x, i2c : 3x, spi : 2x, can : yes (필요
외부 송수신기 |
커넥터 |
카메라 : I2C + D54-D67, 디스플레이 : D1N, D0N, D1P, D0P, CKN,
CKP + D68-D75, 오디오 잭 : DAC0, DAC1, A7 |
힘 |
회로 작동 전압 : 3.3V, 입력 전압 (VIN) :
6-24V, I/O PIN 당 DC 전류 : 8 MA |
클럭 속도 |
Cortex® M7 : 480 MHz, Cortex® M4 : 240 MHz |
메모리 |
STM32H747XI : 2MB 플래시, 1MB RAM |
치수 |
너비 : 53 mm, 길이 : 101 mm |
특징 |
Arduino giga r1 wifi |
Arduino Nano 33 BLE |
마이크로 컨트롤러 |
Cortex-M7 및 M4 코어가있는 STM32H747XI |
NRF52840 |
클럭 속도 |
메인 코어 : 480 MHz, 두 번째 코어 : 240 MHz |
64 MHz |
작동 전압 |
3.3v |
3.3v |
디지털 I/O 핀 |
76 |
14 |
아날로그 입력 핀 |
12 |
8 |
DAC 출력 |
2 (dac0/dac1) |
- |
PWM 핀 |
- |
5 |
플래시 메모리 |
2 MB |
1 MB (NRF52840 CPU 플래시 메모리) |
숫양 |
1 MB |
256 KB (NRF52840 SRAM) |
연결성 |
Wi-Fi, Bluetooth®12 |
Bluetooth® |
USB 포트 |
전원/프로그래밍/통신 라인을위한 USB-C 및 a
USB 장치 연결 용 USB-A (키보드, 대량 저장) |
마이크로 USB |
Giga R1 WiFi 보드를 사용하여 음성 활성화 팬 제어 시스템을 구성하면 현대 IoT 기술의 인상적인 기능과 잠재력을 강조합니다.이를 통해 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소 간의 원활한 상호 작용을 보여줍니다.
• Giga R1 Wi -Fi 보드, 작업의 두뇌, 연결 관리 및 음성 명령 처리를 담당합니다.
• 사용자의 음성 지침에 따라 제어 할 부하 역할을하는 스종 팬.
• 팬을 안전하게 켜고 끄는 중개자 역할을하는 릴레이 모듈.
• 마이크 모듈, 음성의 뉘앙스를 캡처하여 음성 명령 감지가 가능합니다.
• 프로젝트 설정의 수명선과 유사한 안정적이고 안전한 전기 연결을 보장합니다.
• 솔더없이 전자 부품을 조립하기위한 유연한 플랫폼을 제공하는 브레드 보드.
무선 통신의 경이로움을 포괄하는 기술 인 Giga R1 Wi -Fi 보드를 식별하여 시작하십시오.잠시 잠재력을 감상 할 수 있습니다.릴레이 모듈을 준비하십시오.다양한 전자 구성 요소 간의 간격을 연결하도록 설계된 튼튼한 빌드 및 간단한 인터페이스에 주목하십시오.Giga R1 Wi -Fi 보드의 지정된 핀에 릴레이 모듈을 조심스럽게 연결하십시오.부품의 합보다 더 큰 것을 창조하기위한 기초를 내려 놓을 때 성취감을 느낍니다.안정성과 정밀도를 보장하기 위해 각 연결을 다시 확인하십시오.이 노력에서 미래의 가능성이 전개되는 것을 상상해보십시오.
마이크 모듈의 배치를 평가하여 보드에 안전하고 정확하게 배치되도록하십시오.느슨한 연결은 작업을 방해하여 오디오 캡처의 정밀도를 방해 할 수 있습니다.납땜 또는 안전한 커넥터와 같은 보안 첨부 방법을 사용하여 마이크 모듈을 아날로그 핀과 바인딩하십시오.솔더는 안정적인 연결을 제공하는 반면 커넥터는 쉽게 조정할 수 있습니다.핀 번호를 확인하고 보드 회로도를 참조하여 마이크 모듈을 올바른 아날로그 핀에 연결하십시오.잘못된 연결이 오디오 신호 처리에서 오류로 이어질 수 있습니다.전자 부품을 손상시킬 수있는 정전기 방전을 피하기 위해 필요한 예방 조치를 취하십시오.자신을 접지하고, 안티 스틱 도구를 사용하고, 구성 요소를 치료하면 섬세한 부품을 보호하는 데 도움이됩니다.연결을 한 후 설정을 부드럽게 검사하여 모든 것이 단단히 제자리에 있는지 확인하십시오.안전한 설정은 원활한 오디오 녹음 및 처리의 기초를 제시합니다.
우발적 인 단절을 방지하기 위해 점퍼 와이어를 확고한 연결을 검사하십시오.이를 통해 회로 기능을 방해 할 수있는 중단을 피하면서 안정적인 전기 흐름을 보장합니다.점퍼 와이어의 무결성을 평가하십시오.마모 또는 손상의 징후는 예측할 수없는 전력 변동 또는 지상 결함으로 이어질 수 있으며, 이는 문제 해결 노력을 복잡하게 할 수 있습니다.점퍼 와이어를 올바르게 설치하려면 인내와 정밀도가 모두 필요합니다.프로세스를 서두르지 않고 잘 수행 한 작업의 만족을 인정하면서 각 와이어를주의 깊게 연결하십시오.
예비 테스트를 수행 한 다음 후속 재시험을 수행하여 연결의 신뢰성을 확인하십시오.이 단계는 초기 평가를 검증 할뿐만 아니라 시스템이 의도 한대로 작동하고 있음을 알고 마음의 평화를 제공합니다.전력 및 지상 시스템이 견고하게 통합되고 운영 될 때 성취감을 인식하면서 이러한 연결을 실행할 때 전문 지식에 대한 자신감을 느낍니다.완료되면, 취한 단계와 연결 조건을 문서화하여 전력과 지상 연결이 안전하고 안정적이며 시스템의 요구를 지원할 수 있도록 세심한 노력을 강화하십시오.
빵 보드의 구성 요소를 안정화하면 회로의 안정성과 깔끔한 레이아웃이 모두 향상됩니다.이 설정은 보드와 주변 장치 간의 원활한 상호 작용을 보장하여 다른 요소를 응집력있는 시스템에 원활하게 통합합니다.
보드를 네트워크에 연결하기 위해 Arduino Integrated Development Environment (IDE)의 WiFi 라이브러리가 사용됩니다.이 과정에는 WiFi 연결을 시작하기 위해 Arduino 스케치를 작성하는 것이 포함됩니다.아래는 간단한 스 니펫입니다.
음성 명령을 감지하고 릴레이를 트리거하여 팬을 제어 할 수있는 프로그램을 개발하십시오.Google 어시스턴트 또는 Amazon Alexa와 같은 서비스와의 통합이 제안됩니다.이 서비스에서 제공하는 API를 사용하면 음성 지침을 해석하고 적절한 신호를 Giga R1 WiFi 보드로 전송합니다.설정을 철저히 테스트하려면 의도 한대로 기능을 확인하려면 필요합니다.릴레이의 응답을 확인하기 위해 하드웨어 및 소프트웨어를 구성한 후 음성 명령을 시뮬레이션하십시오.목표는 팬이 수신 한 음성 명령에 따라 켜고 끄는 것입니다.
이 프로젝트에서 시연 된 팬 컨트롤과 같은 음성 활성화 제어 시스템은 기술과보다 직관적이고 효율적인 상호 작용으로의 전환을 나타냅니다.그들은 일상적인 작업을 간소화하고 스마트 홈 생태계를 향상시킵니다.이 프로젝트는 실용적이고 정교한 자동화 솔루션을 달성 할 수있는 Giga R1 WiFi 보드의 잠재력을 강조합니다.
Nodemcu ESP8266은 존경받는 오픈 소스 플랫폼입니다.그것은 친숙한 개발 환경과 함께 강력한 WiFi 기능을 특징으로하여 다양한 IoT 응용 프로그램에 인기있는 선택입니다.상당한 커뮤니티 지원과 함께 경제성과 다양성의 조화.이 분야의 통찰력에 따르면 NODEMCU ESP8266을 사용하면 프로토 타이핑 및 개발 프로세스를 가속화 할 수 있습니다.
Wemos D1 Mini는 또 다른 훌륭한 대안입니다.이 소형 보드는 예산 친화적 인 가격으로 풍부한 기능을 제공합니다.슬림하고 모듈 식 디자인은 공간이 제약 인 프로젝트에 이상적입니다.애플리케이션은 소규모 키에도 불구하고 성능이 방해받지 않아 공간에 제한 된 장치에 통합을위한 신뢰할 수있는 옵션으로 상태를 강화 시킨다는 것을 확인합니다.
강력한 Wi -Fi 기능과 관련하여 Sparkfun Thing -ESP8266 및 Adafruit Huzzah ESP8266은 밝게 빛납니다.이 보드는 단순성과 효율성을 염두에두고 제작되어 IoT 개발에 대한 간단한 진입을 제공합니다.많은 사람들이 광범위한 지원 네트워크와 광범위한 관련 리소스로 인해 이러한 보드를 권장합니다.이를 통해 접근 가능한 학습 곡선과 풍부한 문제 해결 자료를 보장합니다.
입자 광자는 연결된 응용 프로그램을 위해 설계된 소형 WiFi 개발 보드로 두드러집니다.이를 차별화하는 것은 클라우드 플랫폼과의 통합, 장치 구성, 펌웨어 업데이트 및 원격 관리와 같은 작업을 완화하는 것입니다.Connected Technology Field의 다른 사람들은 종종 Proton의 클라우드 기반 기능을 상당한 이점으로 칭찬하여 IoT 네트워크를 완벽하게 배포 할 수 있습니다.
Giga R1 WiFi는 Cortex-M7 및 Cortex-M4 프로세서를 특징으로하는 STM32H747XI 듀얼 코어 마이크로 컨트롤러를 사용합니다.이 아키텍처는 효율적인 병렬 처리를 지원하여 복잡한 작업을 효과적으로 관리하고 전반적인 성능을 향상시킵니다.예를 들어, 피질 -M7은 컴퓨터 집약적 인 응용 프로그램을 다룰 수있는 반면, Cortex-M4는 주변 작업에 중점을 둡니다.이 전략은 워크로드를 효율적으로 배포하여 임베디드 시스템에서 잠재적 인 병목 현상을 줄이는 데 도움이됩니다.
마이크로 컨트롤러는 Cortex-M7의 경우 480 MHz 및 Cortex-M4의 경우 240MHz에서 작동하여 고성능 플랫폼을 만듭니다.Cortex-M7의 클럭 속도 증가는 컴퓨팅 전력 및 처리를 요구하는 응용 분야에 유리합니다.이 속도로 실시간 신호 처리 또는 고속 데이터 수집과 같은 필드에서는 타이밍 제약 조건을 충족 할 수 있습니다.
이 보드는 ESP32 기반 모듈을 통해 최대 65Mbps의 802.11b/g/n Wi-Fi를 지원하고 Bluetooth 5를 지원합니다.이 조합은 IoT 프로젝트에서 독립형 연결 장치에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 적합한 강력한 연결 옵션을 보장합니다.예를 들어, 원격 제어 시스템은 Wi-Fi의 확장 범위 및 높은 데이터 속도와 Bluetooth의 저전력 소비로부터 이익을 얻어 다목적 통신 경로를 만듭니다.
Giga R1 WiFi에는 2MB의 플래시 메모리, 1MB RAM 및 추가 8MB의 SDRAM이 장착되어 있습니다.이 광범위한 메모리 할당은 멀티 태스킹 및 대규모 데이터 저장 요구 사항을 지원하여 정교한 응용 프로그램의 개발을 가능하게합니다.많은 사람들이 종종이 충분한 메모리를 활용하여 실시간 데이터 로깅 및 포괄적 인 오류 추적과 같은 기능을 구현하여 소프트웨어의 견고성과 신뢰성을 향상시킵니다.
예, Giga R1 WiFi는 Arduino Mega를 위해 설계된 많은 방패와 호환성을 보장합니다.이 역 호환성은 재사용 가능한 설계를 촉진하여 플랫폼 간의 전환을 단순화합니다.기존 방패 및 주변 장치가 Giga R1 Wi -Fi의 향상된 성능과 완벽하게 통합 될 것이라고 확신하며 솔루션을 신속하게 프로토 타입 및 배포 할 수 있습니다.
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10월30일에서
10월30일에서
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1월1일에서 2488
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1월1일에서 1533
1월1일에서 1502